장애인을 위한 IoT 의료 모니터링 시스템 모델링 및 시뮬레이션(MoSioT) 

(요약) 

 최근 몇년 간 장애인의 수는 지속적으로 증가하면서 그 수가 많아짐에 따라 장애인을 원격으로 모니터할 필요성이 증가했다.

사물인터넷(IoT) 장치의 상용화는 장애와 질병을 지원할 수 있는 '헬스케어 모니터링 시스템(HMS)'을 구현하는데 있어서 촉진제의 역할을 한다.

그러나 이러한 사물인터넷의 잠재력을 최대한 발휘하려면 해당 기기들은 다양한 IoT HMS 시나리오에서 요구하는 특정한 맞춤형 기능들(커스터마이징)을 효율적으로 처리해야 한다.

이 연구는 의료 전문가들이 다양한 장애와 질병에 대해 정의된 IoT HMS 시나리오를 모델링하고 시뮬레이션할 수 있도록 지원하는 사물 인터넷 모델링 시나리오(MoSioT)라는 새로운 접근법으로 소개하고자 한다.

MoSioT는 먼저 완전한 IoT HMS 시나리오를 시뮬레이션한 다음에 최종 IoT 시스템을 생성할 수 있는 모델 중심 엔지니어링(MDE) 패러다임을 기반으로 하는 모델 세트로 구성된다.

 본 연구에서는 알츠하이머 환자를 위한 공인된 의료 간행물에 의해 정의된 실제 시나리오를 사용하여 이 제안을 검증했다. 또한 'Azure IoT Central'과 같은 상용화된 IoT 허브에 시뮬레이션 데이터를 제공하는 엔터프라이즈 클라우드 아키텍처(ECA)를 기반으로 한 구현을 보여준다.