How cognitive diversity in AI can help close the disability inclusion gap

[스위스] 인공지능(AI)에서의 인지 다양성이 장애 포용 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있는 방법      

* 장애인 사이에서의 실업률은 80%에 이를 수 있으며, 자폐증과 같은 상태를 가진 사람들 사이에서는 이 수치가 더 높을 수 있습니다.

* 인공지능은 인지적 다양성과 다른 장애를 가진 사람들이 일상 생활에서 마주치는 일부 도전과 차별을 해결할 수 있습니다.

* 하지만, 보조 기술을 개발할 때 데이터 편향, 역사적 배제, 연구 부족과 같은 문제를 극복해야 합니다.

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1. Technology can support those with cognitive diversity. 기술은 인지적 다양성을 지원할 수 있습니다.

* 감정 및 대화형 인공지능(AI), 보조 로봇 및 사회적 동반자, 전문적인 채용 및 학습 플랫폼 및 도구와 같은 기술적 발전은

더 접근 가능한 직장, 채용 및 학습 경험, 그리고 적응 제도를 만들어 이러한 도전 과제들을 해결할 수 있습니다.

 * Robokind와 LuxAI와 같은 기업들은 사회적 로봇을 활용하여 자폐증을 가진 학생들에게 감정 교육을 제공하고,

Brainpower는 사회적-정서적 학습을 필요로 하는 다양한 개인들에게 도움을 주는 착용형 기기입니다.

또한 Beme.AI는 웰빙 및 발달 추적 및 분석을 통해 자폐증을 가진 사람들이 번영할 수 있도록 지원합니다.

1.1. Cognitive diversity and disabilities are intersectional. 인지적 다양성과 장애는 교차적인 문제입니다.

 * 인지적 다양성과 장애는 다양한 특성의 복잡한 스펙트럼을 보여주며, 이는 연구, 데이터 및 이해관계자들에게 포괄적인 주제로 다가온다.

 * 이 분야의 연구 및 개발에는 동반 질환, 신체 및 정신상태, 성별 및 사회경제적 기준의 영향과 같은 측면을 이해하는 것이 필요합니다.

1.2. Challenges of algorithmic diversity and AI policy. 알고리즘의 다양성과 AI 정책의 도전과제

* 이 복잡한 기준의 스펙트럼은 보조 기술 및 정책의 연구, 개발 및 채택과 관련된 다른 도전 과제와 함께 나타납니다.

1) 기존의 정책 프레임워크는 감각적 다양성과 신경 다양성과 관련된 구체적인 사례와 명시 사항이 부족하다. 

2) 얼굴 인식을 위한 기존 프레임워크는 얼굴 손상 및 다른 동작, 제스처 및 의사소통 스타일과 같은 장애에 관련된 편견에 충분히 대응하지 못합니다.

3) 연구자와 정책 결정자들은 커뮤니티의 데이터에 대한 접근이 부족합니다.

4) 보조 기술에 대한 접근성이 여전히 제한적이며, 현재 약 10% 수준에 머무르고 있어 추가적인 연구가 어렵습니다.

5) 보조 기술의 생태계는 여전히 분열되어 있고 충분히 연결되지 않았습니다.

6) 기존의 무의식적 및 의식적인 사회적 편견, 대표성 부족 및 접근 가능한 어휘가 여전히 존재합니다.

2. How to work towards more accessible algorithms. 보다 접근 가능한 알고리즘을 위한 작업 방법 

* 연구자, 정책결정자, 기술자들이 함께 협력하여 다음에서 제시된 측면을 다루기 위한 장기적인 대응이 필요함을 시사합니다.

2.1. 시스템. 인지(지각) 및 연구 계층  

2.2. 모듈화와 전문화

2.3. 자율성과 이해관계자

2.4. 편향과 감사 문제

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* 보다 자세한 내용은 아래 링크를 확인해주세요!

* 기사 및 사진 출처: World Economic Forum 홈페이지

www.weforum.org/agenda/2023/04/how-cognitive-diversity-and-disability-centred-ai-can-improve-social-inclusion/